米牛配资从AI到芯片，中国企业正成为智能眼镜行业规则制定者

前言：如何让“智能眼镜”更智能，这其实是个难题

提到“智能眼镜”，大家首先会想到怎样的产品？如果没有关注过智能眼镜市场，仅仅只是看过相关报道的朋友，可能会想到那种外型科幻，带有强大算力、环境感知和AR显示能力的“眼镜型电脑”。

接触过这类产品的朋友就会知道，对于目前的“智能眼镜”来说，它们多少其实是有点“名不副实”的。根据洛图科技公布的数据显示，2024年第一季度国内智能眼镜销量约11.6万台，但其中带有拍摄功能的仅1.6万台。换句话说，剩下的“智能眼镜”大多是那些毫无环境感知能力，本质上只是个眼镜造型的“耳挂式智能音箱”而已。

那么为什么会这样呢？一方面，“智能眼镜”的盈利能力，可能远没有许多人想象的那么高。以目前业内里销量最高的Meta Ray-Ban为例，有数据表明其BOM成本已经达到了售价的58%，再加上研发、销售、运营成本，最终实际的利润率很有可能远低于电脑、手机等常规消费类电子产品。

另一方面来说，即便是Meta Ray-Ban这种公认“配置高”的智能眼镜，也依然受到自身体型以及相关技术的限制，本质上还不能做到如今旗舰手机那样的端侧AI性能，当然也不可能有科幻电影里那样的增强现实显示与交互特性。

阿里“哇哦 Quark Glasses”亮相，百镜大战迎来新巨头

但最近一款国产智能眼镜打破了上述的部分桎梏，实现了更全面的环境感知、增强现实显示，并将用户的日常生活能够与AI更紧密的结合。

这便是阿里巴巴刚刚在2025世界人工智能大会（WAIC2025）期间公布的自研旗舰AI眼镜“哇哦 Quark Glasses”，也意味着他们正式加入了这一轮的“百镜大战”。

阿里已经展示了“哇哦 Quark Glasses”导航、拍照、可换电池等功能

据悉，“哇哦 Quark Glasses”结合了摄像头、微显示技术，以及语音交互功能，同时深度融合了阿里系多个业务部门的大模型能力，可通过摄像头与麦克风实现“视觉”与“听觉”的双重环境感知。不仅支持常见的百科问答、日常闲聊、语音闪记等功能，更是可通过眼镜上的摄像头实现万物识别、商品识价、文字翻译和扫描等，更多以往智能眼镜产品所不具备的能力。

为什么阿里的这款智能眼镜，可以做到比此前同类产品功能更丰富、也明显更有“AI元素”呢？

从软件层面来说，来自阿里多个部门的技术协同当然是非常重要的因素。根据目前的相关传言显示，“哇哦 Quark Glasses”由阿里旗下夸克、淘宝、高德等多个部门协同开发，涉及大模型的植入、人机交互的优化，AI眼镜感知功能的实现等诸多课题。从结果来说，它紧密结合了阿里系的诸多软件服务，同时也为智能眼镜开辟了一条整合各细分类型产品的新道路。

更高端的“双处理器”，及国产二合一存储科技加持

尽管目前阿里方面并未揭晓“哇哦 Quark Glasses”的具体详情，仅透露其已完成研发，预计将于年内正式发布，但已经有消息源曝光了这款智能眼镜的部分硬件配置。

首先在“算力平台”上，据悉“哇哦 Quark Glasses”搭载的是高通骁龙AR1+恒玄BES2800双主控方案。其中的骁龙AR1大家都不会陌生，目前许多带摄像头的智能眼镜都使用它作为主控，但恒玄BES2800则是个“新鲜货”了。

事实上，与前代产品（BES2700）相比，恒玄BES2800主要有三处升级点。一是将制程从12nm进化到6nm，二是将主处理器与协处理器都从单核升级到双核，三是将内置的NPU数量增长到了原来的四倍。也正是因为BES2800具备独立处理健康监测、AI语音交互等功能的能力，因此在“哇哦 Quark Glasses”里它很明显起到了增强性能的同时，降低日常典型功耗的作用。

这还没完，因为大家都知道，对于如今的智能眼镜类产品来说，它们最大的“难点”主要在于提升性能与保持纤薄、轻便体型之间的矛盾。特别是对于像“哇哦 Quark Glasses”这样既有语音交互、又有显示功能、还有视觉应用的“全功能智能眼镜”来说，在塞进了光机、摄像头、高算力SoC和立体声扬声器后，就算采用了“主板后置”的构型，其内部空间依然堪称是“寸土寸金”。

图片来源：XR Vision

在同样颇为关键的存储芯片上，据称“哇哦 Quark Glasses”的供应商是江波龙。尽管相关爆料并未透露具体型号，但就在今年年初，江波龙方面刚刚公布了仅0.6mm的超薄ePOP4x，即内存、闪存“二合一”堆叠方案。

众所周知，如今在智能手机常见堆叠在SoC上方的内存芯片，但一方面，此时设备里的闪存芯片依然需要独立焊接在PCB上，额外占据部分面积。另一方面，这种“常见”的LPDDR4x内存和eMMC闪存，面积往往各自达到了150平方毫米左右，且需要占据1mm以上的设备内部高度空间。

相比之下，江波龙的超薄ePOP4x不仅可以将eMMC闪存与LPDDR4X内存“合二为一”，而且芯片面积仅76mm，厚度更是最高处仅0.6mm。再加上它采用堆叠在SoC顶部的安装方式，不仅比过往的设计更薄，同时更是大幅节约了可穿戴设备内部“寸土寸金”的主板面积。

江波龙已经推出多款ePOP产品

需要注意的是，“哇哦 Quark Glasses”并非江波龙首次与智能眼镜厂商合作。在此前发布的XREAL One AR眼镜中，就已经用上了来自江波龙的Subsize eMMC芯片。与普通的eMMC相比，其面积减小了近一半，也因如此才让XREAL One成为当时业界首款实现内置存储空间的智能眼镜产品。如今的ePOP4x方案体积更小、集成度更高，容量也增大了数倍，为高性能智能眼镜和"端侧AI"落地提供了关键硬件基础。据悉，江波龙下一代ePOP5x产品将于今年发布，能够为穿戴设备带来更高性能、更低功耗和更小体积的解决方案。

拒绝“弯道超车”，国内产业链正在抢占“百镜大战”主动权

关注智能眼镜行业的朋友可能知道，最近两年业内一直都有所谓“百镜大战”的说法。也就是说国内外许多企业都在争相研发智能眼镜，试图将其培养成继智能手机之后的全新计算终端，并抢占这一设备形态和服务入口的“先机”。

但无论是从目前的市场规模、还是实际用户体验来看，截至目前为止，还没有任何一家企业能够在软件或硬件层面抢占到智能眼镜行业的绝对“制高点”。在这样的情况下，如今大家不难发现，来自国内的产业链上下游厂商已经开始在“百镜大战”中抢占主动权。

一方面，以DeepSeek、阿里千问为代表的稀释量化大模型，成功地解决了端侧AI能力过去对于设备算力过高的需求。所以现在可以看到包括“哇哦 Quark Glasses”、甚至是一些体积更小的智能手表类，能够比海外的竞争对手更快地实装相关AI功能，在交互体验上不止是更“接地气”，也显著降低了这类设备的使用门槛。

当然，更为重要的是，在智能眼镜产业关键的高能效、超紧凑硬件产业链方面，多个国内厂商如今已然成为了推动设备革新的“关键动力”。比如江波龙背靠自有的封测基地，能够实现“专品专线”，将闪存、内存、控制器以及固件直接“打包”，大幅加快客户的新品上市速度，其深度定制的PTM模式已服务多家手表及眼镜厂商。再比如前文提及的恒玄BES2800，就内置了两颗来自安谋科技的“星辰”STAR-MC1嵌入式处理器架构，其基于Armv8-M架构IP，专门为低功耗物联网设备设计，已成为大量智能手表、智能眼镜的“核芯”。而在同样为智能眼镜“缩小体积、提高性能”起到关键作用的扬声器、摄像头镜片、镜腿铰链等组件，我国的瑞声、舜宇、立讯等企业，无一不在相关领域达到了“世界级”的领军地位。